5月6日，，，，由国家金融与发展实验室金融科技研究中心学术指导，，，北京立言金融与发展研究院、、神州控股
、、、尊龙时凯、
、神州数码集团共同主办的2023数云原力大会“数据资产•金融核心竞争力”主题论坛在京盛大举办。。。
。作为全球金融科技大会系列论坛之一，，本次活动大咖云集，
，，神州数码技术总监、
、通明湖云和信创研究院院长李刚带来主题演讲《数字化转型的莱特兄弟时刻》。
。。。

1903年，，，，莱特兄弟找到了用翅膀飞行的秘密，，实现了第一次可控制的人类飞行。。
。。到1910年，
，，，库塔总结出异性结构在流体上产生升力的公式。。从这两个故事我们可以推导出：莱特兄弟在公式出来前7年就实现了第一次飞行，，而另一方面，，，如果没有这个公式的话，
，那飞机可能永远就是莱特兄弟发明的样子。
。。。

我们现在实际上正处在“莱特兄弟时刻”
。。人类模仿鸟类的翅膀试图尝试飞行，，，，而人工智能试图想模仿人类的大脑。
。。。之前大家在神经网络领域里面有很多的尝试
，
，
，，GPT的出现，，，，其实产生了一个重大的突破。
。这段时间以来，，大家对GPT有很多的讨论，，，
，这些讨论实际上是三种不同的领域混淆在一起。。。一个是能力领域的问题，
，，，也就是在问莱特兄弟发明的飞机第一次飞了59秒，，，
，能不能飞5个小时；第二个工程领域，
，，，这个飞机发明出来有什么用？？？？能不能取代轮船
？
？？还有一类是公式的问题，
，，，就是说这个模型的原理背后到底是什么
？？它能不能真正实现AGI？？？？

这个问题本质上是“科学向左、、、、技术向右”。。我们现在正处在这样一个时刻
，，，模拟一个自然现象，，，，然后把这个自然现象用人工的方法非常完美的实现
。。但是对这个现象本身的能力的上限是什么，
，我们不知道，
，对这个现象的背后科学理论也没有探索清楚。。

作为数字化转型探索的一部分，
，，，神州数码在2018年推出了企业级的知识管理ChatBot产品Jarvis。。。这个产品在神州数码内部特别受欢迎，，，之后我们围绕Jarvis做了一些自有的人工智能产品开发，，2022年谷歌BERT模型开源
，，，我们用BERT模型也取得了非常好的用户体验和效果
。
。当我们还在做BERT模型的时候，
，，GPT3.5推出。。。今年春节以后，，，，我们团队所接受POC和客户Workshop的请求应接不暇，，，到现在我们已经完成了大量的用户团队的POC。。
。在这个过程当中
，，我们也跟国内外的一些团队做了很多技术交流。
。。。

目前，
，神州数码探索的主要是能力问题和工程问题，，
，我们认为最核心的是大模型的理解能力和执行能力，
，，这两个能力构成了大模型时代的指令集，
，由此可以产生大量的想象空间。。
。以医药企业私域知识理解的POC为例，，我们通过大模型去理解企业跟监管机构来回往复的邮件过程
，，，
，产生对知识的理解。。。首先在收到需求的邮件以后，
，通过查询数据库，，，查询药监局的最新公告和产品的召回信息，，，然后送交药企专业人员做审核，，，审核的过程中做交互
，
，，，最终形成对药监局的回复意见。
。。因为涉及到几千份跟制药相关的国家的监管规定，，
，
，之前一个流程下来至少一周的时间，
，现在只需要一小时。。。。

基于类似这样的POC，，，，我们帮助用户设计企业现在的大模型的运用框架，，
，，这个运用框架组建了大模型的主要场景，，最主要的场景就是超级员工助理、
、超级决策助理、、还有超级员工本身
，，
，，超级员工本身最典型的应用场景就是超级客服和销售。。
。模型的下层则是最核心的部分，，，，包括模型管理、、私域知识管理、、、数据Agent，，，以及执行Agent。
。。

这个框架虽然得到了很多用户的认可
，，，
，但是落地的难度比较大，，这个难度不在框架本身，
，，，而在于模型能力的成熟度。。。目前
，
，，不论是通用大模型还是领域大模型，，，，业界都没有一个标准的成熟度模型
，，
，
，这也是未来我们关注的方向
、、、、投入研发的方向。。
。
。

应用场景的选择是目前的热点问题，，，而成熟度是最终决定应用场景的关键因素之一。。以我们的实际客户案例为例，，这家客户是国内最大的上市公司之一，
，，
，但他对整个数字化转型里面采用人工智能的方法非常焦虑
，，，通过一次整天的Workshop，，神州数码团队把他们的应用分成了6个专业领域和30项业务场景，，然后进行细节分析，
，，帮助客户用数字化转型的关键技术，，包括机器学习、、深度神经网络和数据分析，，来对应哪一个场景采用什么样的技术
，，帮助客户梳理了用AI推动数字化转型的方法。。

由此
，，，我们产生了一个从数据产生价值支撑业务的基本框架，
，，这个框架里有两大核心构建，，，
，一个是ModelOps
，，另外一个是我们现在正在研发的产品——神州问学，，神州问学的目前定位是渗透平台，
，通过这个平台解决企业对大模型应用场景的焦虑，，，同时验证我们的能力、、、业务场景和回报价值，，
，，后面神州问学会发展成为企业智能总线
。。

我今天的演讲叫做“数字化转型的莱特兄弟时刻”，
，，，但是严格来说，，，我们正处在“库塔时刻”
，，，我们在等待一个重大的突破，，因为这个突破一旦发生以后，，，所有的一切都会发生改变。。
。

5月11日

“2023数云原力大会

——数字金融新征程论坛”

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