7月30日，，由北京市石景山区人民政府承办的2022全球数字经济大会数字金融论坛在石景山银行保险产业园召开
。。
。。大会主要讨论如何实现全球数字金融协同发展、、如何加速金融行业的数智化转型以及数字金融如何更好地服务实体经济等
。。。。尊龙时凯首席数据官黄万忠受石景山区人民政府邀请特聘为石景山数字金融高级顾问，
，，，尊龙时凯数据解决方案专家卜仁海受邀参与“数智思辨，，，，重构金融业态”圆桌对话，
，，以数据要素为切入点，，分享了有关“数据治理”与“数据运营”的实践观点，，为构建现代化数字金融体系提供宝贵经验。。

以下为发言全文：

作为数字经济时代的关键生产要素，，，数据的治理与运营成为当前金融机构数字化生存与竞争的重要课题，，，，其实践落地是一项复杂的
、
、
、、系统性的工程。。
。

数据治理包括数据标准、、、、数据质量、
、、数据安全等等，
，，从数据的产生，，到加工计算，，到服务和共享，，方方面面都会涉及数据治理内容。。。。例如在数据的使用过程中出现的口径问题、、、、质量问题
、、、标准问题等，，通常是由于数据治理工作不到位引起的。。。

数据治理工作的难点在于业务系统的落地，，，以及日常的运维管理工作。。。在数据治理的过程中，，很多金融机构都会面临难以实施、、、、开展的难点。。其主要原因在于：一是业务系统的数量多，，
，
，有些陈旧系统难以厘清数据逻辑和流向，，有些码值存在于程序代码中
；二是数据治理工作落实在业务系统的最佳契合点是在业务系统的升级改造中；三是在日常运维工作中，
，，，需要大量的工作协同支撑，，
，，涉及多部门的配合
。
。。。

数据治理是数字化转型的基础，，，
，数据治理工作的成果同时又是数据资产的重要输入之一。。
。。无论从监管合规的角度来看
，，，还是从企业级权威数据的角度来看，，，，无论数据治理在当前有多么难于开展实施
，，，，数据治理工作都是必须要进行的基础工作之一。。。

业务数据化，，，数据业务化是在数据领域经常谈及的一个话题。
。。业务数据化是前提和基础，，，可以说绝大多数的金融机构都实现了相当程度的业务数据化这部分的内容。。。。

在数据业务化方面，，，或者说数据运营方面，，各金融机构也是在不断的总结和调整过程中
。。通过技术和管理手段
，，，，一方面打造强化金融机构各部门内部的数据团队，，另一方面拉通业务条线各数据团队间的分工与合作。
。通过这样的以点串线，，
，，或者叫纵横贯通的方式
，，使得数据运营工作得以良性有序的进行。。。

在这里面，，，，分工与合作是个关键点。。。分工是定义边界，，但不是制造壁垒与黑盒，，，最佳的合作来自于知己知彼。。。。对数据人或数据团队而言，，技术与业务的交流与互通，，，不仅可以减少沟通成本，，，还可以更清晰、、规范地定义边界与接口，，，使得数据运营工作得以高效执行。。
。

随着数字经济的全面开启
，，数据要素与产业的融合成为大势所趋。。《“十四五”数字经济发展规划》提出，，，要优化升级数字基础设施，，，，充分发挥数据要素作用
，，并配套十一个专项工程
，，其中就包括数据治理提升工程，，
，数据要素市场培育试点工程。。。政策的加速部署，，
，
，推动着金融等行业思考如何推进体系化的数据治理、、、、数据运营工作
，
，实现数据要素的价值释放与价值跃迁。。